人工智能、5G、机器视觉、大数据、云计算等技术的融合应用，为智慧工厂带来丰富的场景体验。尤其是人工智能技术，在智慧工厂建设中起到了至为关键的作用，由于AI的加持，极大地丰富了智慧工厂的内涵。智慧工厂是一个不被人关注的市场，因而也是一个被长期忽略的市场。

制造业是中国实体经济的根基，目前全国共有327万家制造企业，吸纳了1.05亿人就业，占总就业人口的27.3%，居各行业之首。 

中国是著名的“世界工厂”，连续十一年名列第一制造业大国。但中国制造业劳动生产率仍然十分低下，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%。

在全球制造业四级梯队格局中处于第三梯队，距离“制造强国”目标至少还需30年。也就是说，我们的制造业水平迫切需要提升。

中国社会科学院工业经济研究所工业发展研究室主任邓洲表示，“相比发达国家，中国实现人工智能与制造业深度融合发展的需求更加迫切。”

构建机器学习所需的工业大数据库基础，加快促进人工智能与制造业的深度融合，是提升制造业水平的关键。

那么，AI智慧工厂为相关行业带来的商机有多大？

全国327万家制造企业，假设每家企业平均投入500万元进行数字化改造，就将产生16万亿的市场需求。即使AI安防只占10%，也是1.6万亿的市场规模。因此，智慧工厂将是未来AI应用的最为庞大的市场。

智慧工厂，前景广阔。未来，中国工厂的实力将不仅体现在产能上，还将体现在智能上。

目前，支撑人工智能与制造业深度融合发展的核心技术和关键器件、设备仍然被发达国家掌握和控制，国产化迫在眉睫。

国产化不仅可以降成本，也有利于促进国内制造企业与设备厂商的设备上网与数据联动，通过工业互联网打通制造产业链上下游的联合创新。因此，无论是AI企业还是视频物联企业，都将大有可为。